口臭・体臭を撃退!!したいな...

口臭・体臭に関するブログです。

口臭と歯茎から血...

歯茎から血が出たことないですか?
昔のコマーシャルでりんごを食べたら血がでませんか?

なんてありましたね。歯槽膿漏になってるかもしれませんよ。

PR:口臭を撃退する!!

NEC、利用者の意図を推定して効率的な検索を行う技術を開発

NECはこのたび、利用者が情報検索時にシステムから提示される検索ルールの中から、検索時の意図に近いもの選択することにより、検索結果を効率的に抽出する技術を開発しました。

 このたびの開発は、以下の技術により実現しました。

(1) 日本語の文書を自動解析し、単語に人名・地名・商品名などの属性を自動的に付与して構造化した文書データに変換する技術。
(2) 構造化した文書データに対して、システムが作成した抽出ルールを適用し、ルールに該当する部分を文書から取り出す技術。
(3) 利用者の簡単な指示から、抽出ルールを絞り込み、利用者の意図を推定して最終的な抽出ルールを作り出す技術。

 このたびの成果を用いることで、例えば従来は不可能であった、単語の使われ方を特定した検索(「新製品」の「発売」に関する検索、など)や、その単語の上位概念も含めた包括的な検索(「歯磨き粉」「口臭消臭剤」「デンタルフロス」といった「オーラルケア製品」の一括検索)など、利用者のイメージに合った柔軟な検索を容易に行うことができます。

 近年、検索技術の重要性が脚光を浴びており、インターネット上だけでなく、企業内ドキュメントの検索やCRMセンタでの利用も進んできています。しかし、現在一般的に普及している文字列検索では、関連文書をまとめて集めることや、ユーザ独自の絞込み指示ができなかったため、検索漏れが多い・不要な情報が多量に集まるという問題がありました。
 こうした問題を解決するため、概念検索など、単語の意味的な属性を使った検索が登場しています。例えば、「歯磨き粉」には、「オーラルケア製品」、「日用品」、「薬剤」、「衛生用品」、などの属性があり、「オーラルケア製品」という属性を利用すれば、「歯磨き粉」、「口臭消臭剤」などを含む文書を検索することができます。しかし、検索時に利用者が属性を指定する必要があり、属性の種類が多くなると利用者が覚えきれない、的確な属性が何か分からない、といった課題があります。また、指定した単語が持つ全ての属性で検索をかけると、利用者の意図しない文も多量に抽出されてしまうという課題があったため、より的確な検索を簡易に行う技術が求められていました。

日経プレスリリースより

口臭なんてバイバイキーン

寝起きの時の口臭

口臭の元となる口腔内細菌は、眠っている間に 増殖します。

眠っている間は、唾液の分泌が少なくなりますので、どうしても口の中が乾きます。
それによって、多くの細菌が発生します。

また、口の中に食べカスが残っている状態だとニオイも強くなりますので、寝る前は、きちんと歯磨きをしましょう。

口臭対策の基本は、歯磨きですよ。


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